LABELING DEVICE AND LEARNING DEVICE

A labeling device (100) is provided with: an image signal acquisition unit (21) which acquires an image signal representing an image captured by a camera (2); an image recognition unit (22) which has been trained through machine learning, and performs image recognition on the captured image; and a l...

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Main Authors FUKUCHI, Ken, MORIYA, Yoshimi, SAWADA, Tomoya
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 10.09.2021
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Summary:A labeling device (100) is provided with: an image signal acquisition unit (21) which acquires an image signal representing an image captured by a camera (2); an image recognition unit (22) which has been trained through machine learning, and performs image recognition on the captured image; and a learning dataset generation unit (23) which, on the basis of the image recognition results, labels the individual objects included in the captured image, and thereby generates a learning dataset that includes image data corresponding to the individual objects and label data corresponding to the individual objects. L'invention concerne un dispositif d'étiquetage (100) qui comprend : une unité d'acquisition de signal d'image (21) qui acquiert un signal d'image représentant une image capturée par une caméra (2) ; une unité de reconnaissance d'image (22) qui a été entraînée par apprentissage machine, et effectue une reconnaissance d'image sur l'image capturée ; et une unité de génération d'ensemble de données d'apprentissage (23) qui, sur la base des résultats de la reconnaissance d'image, étiquette les objets individuels inclus dans l'image capturée, et génère ainsi un ensemble de données d'apprentissage qui comprend des données d'image correspondant aux objets individuels et des données d'étiquette correspondant aux objets individuels. ラベリング装置(100)は、カメラ(2)による撮像画像を示す画像信号を取得する画像信号取得部(21)と、機械学習による学習済みの画像認識部(22)であって、撮像画像に対する画像認識を実行する画像認識部(22)と、画像認識の結果に基づき、撮像画像に含まれる個々の物体に対するラベリングを実行することにより、個々の物体に対応する画像データ及び個々の物体に対応するラベルデータを含む学習用データセットを生成する学習用データセット生成部(23)と、を備える。
Bibliography:Application Number: WO2020JP09092