MACHINE LEARNING DEVICE, PROCESSED STATE PREDICTION DEVICE, AND CONTROL DEVICE

• Main Author: OGINO Hideo
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 05.08.2021
• Subjects: CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; GRINDING; MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; POLISHING; REGULATING; TRANSPORTING

The purpose of the present invention is to create a learned model that outputs with high precision a processed state of a processed workpiece in a case where a burnishing process has been performed under a specified processing condition, without actually performing a processing operation or a simulation, and to predict the processed state with high precision using the learned model. This machine learning device is provided with: an input data obtaining unit that, in a burnishing process in which a processing surface of an arbitrary workpiece is surface-treated with an arbitrary tool, obtains as input data processing information including information of the workpiece prior to the burnishing process and information of a processing condition; a label obtaining unit that obtains label data indicating processed state information including a processed state of the workpiece after the burnishing process and surface roughness of the workpiece when the processed state is normal; and a learning unit that carries out supervised learning using the input data and the label data thus obtained to generate a learned model to which processing information of an upcoming burnishing process is input and which outputs processed state information for the burnishing process. Le but de la présente invention est de créer un modèle instruit qui délivre en sortie avec une précision élevée un état traité d'une pièce à travailler traitée dans un cas où un processus de brunissage a été effectué dans une condition de traitement spécifiée, sans réellement effectuer une opération de traitement ou une simulation et de prédire l'état traité avec une précision élevée à l'aide du modèle instruit. Le dispositif d'apprentissage machine selon l'invention comprend : une unité d'obtention de données d'entrée qui, dans un processus de brunissage dans lequel une surface de traitement d'une pièce à travailler arbitraire est traitée en surface avec un outil arbitraire, obtient en tant que données d'entrée des informations de traitement comprenant des informations de la pièce à travailler avant le processus de brunissage et des informations d'une condition de traitement ; une unité d'obtention d'étiquette qui obtient des données d'étiquette indiquant des informations d'état traité comprenant un état traité de la pièce à travailler après le processus de brunissage et la rugosité de surface de la pièce à travailler lorsque l'état traité est normal ; et une unité d'apprentissage qui effectue un apprentissage supervisé à l'aide des données d'entrée et des données d'étiquette ainsi obtenues pour générer un modèle instruit dans lequel des informations de traitement d'un processus de brunissage à venir sont entrées et qui délivre en sortie des informations d'état traité pour le processus de brunissage. 実際に加工運転をしたりシミュレーションをすることなく、指定された加工条件でバニシング加工を行った場合の加工後のワークの加工状態を精度良く出力する学習済みモデルを作成し、当該学習済みモデルを利用して加工状態を精度良く予測すること。　機械学習装置は、任意のワークの加工面を任意の工具で表面処理したバニシング加工において、バニシング加工前のワークの情報及び加工条件の情報を含む加工情報を、入力データとして取得する入力データ取得部と、バニシング加工後のワークの加工状態、及び加工状態が正常の場合のワークの表面粗さを含む加工状態情報、を示すラベルデータを取得するラベル取得部と、取得された入力データとラベルデータとを用いて、教師あり学習を実行し、これから行うバニシング加工の加工情報を入力し当該バニシング加工における加工状態情報を出力する学習済みモデルを生成する学習部と、を備える。