OBJECT DETECTION DEVICE, MONITORING DEVICE, AND LEARNING DEVICE

An object detection device (200) comprises: an image data acquisition unit (21) that acquires image data showing an image captured by a camera (2); a first feature amount extraction unit (22) that uses the image data to generate a first feature map (FM1); a second feature amount extraction unit (23)...

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Main Authors FUKUCHI, Ken, MORIYA, Yoshimi, SAWADA, Tomoya
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 01.07.2021
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Summary:An object detection device (200) comprises: an image data acquisition unit (21) that acquires image data showing an image captured by a camera (2); a first feature amount extraction unit (22) that uses the image data to generate a first feature map (FM1); a second feature amount extraction unit (23) that uses the image data to generate a second feature map (FM2), and generates a third feature map (FM3) by weighting the second feature map using the first feature map (FM1); and an object detection unit (24) that uses the third feature map (FM3) to detect an object in the captured image. The first feature amount in the first feature map (FM1) uses mid-level features corresponding to object-likeness, and the second feature amount in the second feature map (FM2) uses high-level features. L'invention concerne un dispositif de détection d'objet (200) qui comprend : une unité d'acquisition de données d'image (21) qui acquiert des données d'image montrant une image capturée par une caméra (2) ; une première unité d'extraction de quantité de caractéristiques (22) qui utilise les données d'image pour générer une première carte de caractéristiques (FM1) ; une seconde unité d'extraction de quantité de caractéristiques (23) qui utilise les données d'image pour générer une deuxième carte de caractéristiques (FM2), et génère une troisième carte de caractéristiques (FM3) en pondérant la deuxième carte de caractéristiques à l'aide de la première carte de caractéristiques (FM1) ; et une unité de détection d'objet (24) qui utilise la troisième carte de caractéristiques (FM3) pour détecter un objet dans l'image capturée. La première quantité de caractéristiques dans la première carte de caractéristiques (FM1) utilise des caractéristiques de niveau moyen correspondant à la similitude d'objets, et la seconde quantité de caractéristiques dans la deuxième carte de caractéristiques (FM2) utilise des caractéristiques de haut niveau. 物体検出装置(200)は、カメラ(1)による撮像画像を示す画像データを取得する画像データ取得部(21)と、画像データを用いて第1特徴マップ(FM1)を生成する第1特徴量抽出部(22)と、画像データを用いて第2特徴マップ(FM2)を生成するとともに、第1特徴マップ(FM1)を用いて第2特徴マップ(FM2)に対する重み付けをすることにより第3特徴マップ(FM3)を生成する第2特徴量抽出部(23)と、第3特徴マップ(FM3)を用いて撮像画像における物体を検出する物体検出部(24)と、を備え、第1特徴マップ(FM1)における第1特徴量は、物体らしさに対応する中レベル特徴を用いたものであり、第2特徴マップ(FM2)における第2特徴量は、高レベル特徴を用いたものである。
Bibliography:Application Number: WO2019JP50749