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There are cases in which a weighting prediction process is performed even when an ordinary prediction process should be performed. The present invention comprises: a weighting prediction processor that decodes a weighting coefficient and an offset value from encoded data, multiplies an interpolated...
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Format | Patent |
Language | English French Japanese |
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10.06.2021
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Summary: | There are cases in which a weighting prediction process is performed even when an ordinary prediction process should be performed. The present invention comprises: a weighting prediction processor that decodes a weighting coefficient and an offset value from encoded data, multiplies an interpolated image by the weighting coefficient, and adds the offset value to generate a prediction image; and an ordinary prediction processor that generates a prediction image from the interpolated image. When performing dual prediction, the ordinary prediction processor generates a dual prediction image if information for the weighting coefficient and the offset value for both a reference list 0 and a reference list 1 is not present in the weighting prediction processor.
Il existe des cas où un processus de prédiction à pondération a lieu, même lorsqu'un processus de prédiction ordinaire devrait avoir lieu. La présente invention comprend : un processeur de prédictions à pondérations, qui décode un coefficient de pondération et une valeur de correction à partir de données codées, qui multiplie une image interpolée par le coefficient de pondération et qui ajoute la valeur de correction pour générer une image de prédiction ; et un processeur de prédictions ordinaires, qui génère une image de prédiction à partir de l'image interpolée. Lors de la réalisation d'une prédiction double, le processeur de prédictions ordinaires génère une image de prédiction double en cas d'absence d'informations pour le coefficient de pondération et pour la valeur de correction, pour une liste de référence 0 et pour une liste de référence 1, dans le processeur de prédictions à pondérations.
通常の予測処理が行われるべき場合にも、重み予測処理を行う場合があった。符号化データから、重み係数とオフセット値を復号し、補間画像に重み係数を乗じてオフセット値を加算して予測画像を生成する重み予測処理部と、補間画像から予測画像を生成する通常予測処理部を有し、重み予測処理部において、双予測の場合に、参照リスト0と参照リスト1の両方の重み係数とオフセット値の情報が存在しない場合に、通常予測処理部で双予測画像を生成する。 |
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Bibliography: | Application Number: WO2020JP43940 |