PRODUCT DESIGN AND MATERIALS DEVELOPMENT INTEGRATION USING A MACHINE LEARNING GENERATED CAPABILITY MAP

• Main Authors: LING, Julia Black, ANTONO, Erin Melissa Tan, VAN GROOTEL, Alexander Willem Anton, KOELLER, Jason Stuart, PEERLESS, James Samuel, MULHOLLAND, Gregory Joseph
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.06.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A device generates a capability map. The device receives one or more design spaces from a materials supplier, the one or more design spaces including candidate components and capabilities of tools available to the materials supplier. The device inputs a design space of the one or more design spaces into a machine learning model, the training data including a plurality of components including input materials and/or chemicals, and, for respective combinations of the plurality of components, a plurality of respective performance properties. The device receives as output from the model a capability map of the materials supplier storing possible combinations of performance properties and a respective difficulty of developing a composition with that combination of performance properties. The device outputs a user interface for display to a user indicating data of the capability map. La présente invention concerne un dispositif qui génère une carte de capacité. Le dispositif reçoit un ou plusieurs espaces de conception en provenance d'un fournisseur de matériaux, le ou les espaces de conception comprenant des composants candidats et des capacités d'outils disponibles pour le fournisseur de matériaux. Le dispositif fournit en entrée un espace de conception du ou des espaces de conception dans un modèle d'apprentissage machine, les données d'apprentissage comprenant une pluralité de composants comprenant des matériaux d'entrée et/ ou des produits chimiques et, pour des combinaisons respectives de la pluralité de composants, une pluralité de propriétés de performance respectives. Le dispositif reçoit en sortie du modèle une carte de capacité du fournisseur de matériaux stockant des combinaisons possibles de propriétés de performance et une difficulté respective de développement d'une composition avec cette combinaison de propriétés de performance. Le dispositif délivre en sortie une interface utilisateur pour un affichage à un utilisateur indiquant des données de la carte de capacité.