FAILURE PREDICTION DEVICE, LEARNING DEVICE, AND LEARNING METHOD

• Main Authors: YUASA, Kenta, SAKANOBE, Kazunori, WADA, Yasuhiko
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 20.05.2021
• Subjects: CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORSOR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER; ELECTRICITY; GENERATION

A failure prediction device (400) for predicting a failure in a bearing of a compressor (50) mounted on an air-conditioner (200), is provided with: an observation unit (114) that obtains, as state variables, a first state variable indicating the state of a motor and a second state variable indicating the state of an electrical device; a conversion unit (116) that converts the state variables into frequency domains; a generation unit (202) that generates failure information about the failure of the bearing by using the frequency characteristics of the state variables converted into the frequency domains by the conversion unit and by using a learned model (326) indicating the relationship between the frequency characteristics of the state variables and the failure of the bearing; and an output unit (204) based on the failure information generated by the generation unit. L'invention concerne un dispositif de prédiction de défaillance (400), destiné à prédire une défaillance dans un palier d'un compresseur (50) monté sur un climatiseur (200), comprenant : une unité d'observation (114) qui obtient, comme variables d'état, une première variable d'état indiquant l'état d'un moteur et une seconde variable d'état indiquant l'état d'un dispositif électrique ; une unité de conversion (116) qui convertit les variables d'état vers le domaine fréquentiel ; une unité de génération (202) qui génère des informations de défaillance concernant la défaillance du palier en utilisant les caractéristiques fréquentielles des variables d'état converties vers le domaine fréquentiel par l'unité de conversion et en utilisant un modèle appris (326) indiquant la relation entre les caractéristiques fréquentielles des variables d'état et la défaillance du palier ; et une unité de sortie (204) se basant sur les informations de défaillance générées par l'unité de génération. 空調機（２００）に搭載されている圧縮機（５０）の軸受けの故障を予測する故障予測装置（４００）であって、モータの状態を示す第１状態変数、および電子機器の状態を示す第２状態変数を状態変数として取得する観測部（１１４）と、状態変数を周波数領域に変換する変換部（１１６）と、変換部により周波数領域に変換された状態変数の周波数特性と、状態変数の周波数特性と軸受けの故障に関するモデル故障情報との関係を示す学習済モデル（３２６）とを用いて、軸受けの故障に関する故障情報を生成する生成部（２０２）と、生成部により生成された故障情報に基づく出力部（２０４）とを備える。