SYSTEM OF MORPHOLOGY RECOGNITION FOR OPTIMIZING RF PROPAGATION MODEL
A method (400) and network node (201, 801, 901) for determining a Radio Frequency (RF) propagation model for a coverage area from an image view of the coverage area. The method selects (401) a coverage area for a transmission point of a transmitter and obtains (402) an image view of the selected cov...
Saved in:
Main Authors | , , , |
---|---|
Format | Patent |
Language | English French |
Published |
22.04.2021
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
Summary: | A method (400) and network node (201, 801, 901) for determining a Radio Frequency (RF) propagation model for a coverage area from an image view of the coverage area. The method selects (401) a coverage area for a transmission point of a transmitter and obtains (402) an image view of the selected coverage area. The method further recognizes (403), from a plurality of morphology types, a morphology type for the selected coverage area from the obtained image view using a machine learning model; and determines (404) a RF propagation model for the selected coverage area based on the recognized morphology type.
L'invention concerne un procédé (400) et un nœud de réseau (201, 801, 901) pour déterminer un modèle de propagation radiofréquence (RF) pour une zone de couverture à partir d'une vue d'image de la zone de couverture. Le procédé sélectionne (401) une zone de couverture pour un point de transmission d'un émetteur, et obtient (402) une vue d'image de la zone de couverture sélectionnée. Le procédé reconnaît en outre (403), parmi une pluralité de types de morphologie, un type de morphologie pour la zone de couverture sélectionnée à partir de la vue d'image obtenue à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine ; et détermine (404) un modèle de propagation RF pour la zone de couverture sélectionnée sur la base du type de morphologie reconnu. |
---|---|
Bibliography: | Application Number: WO2020IB59738 |