SYSTEMS AND METHODS FOR USING MACHINE LEARNING FOR IMAGE-BASED SPOOF DETECTION
Disclosed herein are systems and methods for using machine learning for image-based spoof detection. One embodiment takes the form of a method that includes obtaining an input-data set that includes a plurality of images captured of a biometric-authentication subject by a plurality of cameras of a c...
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Format | Patent |
Language | English French |
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22.04.2021
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Summary: | Disclosed herein are systems and methods for using machine learning for image-based spoof detection. One embodiment takes the form of a method that includes obtaining an input-data set that includes a plurality of images captured of a biometric-authentication subject by a plurality of cameras of a camera system. The method also includes inputting the input- data set into a trained machine-learning module, and processing the input-data set using the machine-learning module to obtain, from the machine-learning module, a spoof-detection result for the biometric-authentication subject. The method also includes outputting the spoof-detection result for the biometric-authentication subject.
La présente invention concerne des systèmes et des procédés d'utilisation d'un apprentissage automatique pour une détection d'usurpation basée sur des images. Un mode de réalisation prend la forme d'un procédé qui comprend l'étape consistant à obtenir un ensemble de données d'entrée qui comprend une pluralité d'images d'un sujet d'authentification biométrique capturées par une pluralité de caméras d'un système de caméras. Le procédé comprend également l'étape consistant à introduire l'ensemble de données d'entrée dans un module entraîné d'apprentissage automatique, et traiter l'ensemble de données d'entrée à l'aide du module d'apprentissage automatique pour obtenir, à partir du module d'apprentissage automatique, un résultat de détection d'usurpation relatif au sujet d'authentification biométrique. Le procédé comprend également l'étape consistant à délivrer le résultat de détection d'usurpation relatif au sujet d'authentification biométrique. |
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Bibliography: | Application Number: WO2020EP78426 |