STATISTICAL MODEL CONSTRUCTION METHOD, STATE ESTIMATION METHOD, AND STATE ESTIMATION SYSTEM

• Main Authors: AKIMOTO, Kengo, OGUNI, Teppei, OKANO, Tatsuya
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 01.04.2021
• Subjects: DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

Provided is a method for estimating a state of a subject in consideration of an individual difference. The present invention includes: a step for using a statistical model through which parameters are estimated from first data that has a plurality of pairs of data including change rates of the pupil areas of a plurality of persons and data pertaining to states of the plurality of persons, and estimating a state of a subject from second data including a change rate of the pupil area of the subject; and a step for outputting the estimated result for the state of the subject. In addition, the statistical model is a hierarchical Bayesian model in which a linear predictor is the sum of an intercept, a product of a partial regression coefficient and an explanatory variable, and a parameter indicating the individual difference, and which is obtained by using ordered logistic regression. L'invention concerne un procédé d'estimation de l'état d'un sujet compte tenu d'une différence individuelle. La présente invention comprend les étapes suivantes : l'utilisation d'un modèle statistique par l'intermédiaire duquel des paramètres sont estimés à partir de premières données qui ont une pluralité de paires de données comprenant des taux de changement des zones de pupille d'une pluralité de personnes et de données concernant des états de la pluralité de personnes, et l'estimation d'un état d'un sujet à partir de secondes données comprenant un taux de changement de la zone de pupille du sujet ; la fourniture du résultat estimé pour l'état du sujet. De plus, le modèle statistique est un modèle Bayésien hiérarchique dans lequel un prédicteur linéaire est la somme d'une interception, d'un produit d'un coefficient de régression partielle et d'une variable explicative, et d'un paramètre indiquant la différence individuelle, et qui est obtenu à l'aide d'une régression logistique ordonnée. 個人差を考慮して、対象者の状態を推定する方法を提供する。 複数の人物の瞳孔面積の変化速度と、複数の人物の状態に関するデータと、を含むデータの組を複数有する第１のデータから、パラメータの推定が行われた統計モデルを用いて、対象者の瞳孔面積の変化速度を含む第２のデータから、対象者の状態を推定するステップと、対象者の状態を推定した結果を出力するステップと、を有する。なお、統計モデルは、線形予測子が、切片と、偏回帰係数および説明変数の積と、個人差をあらわすパラメータと、の和である、順序ロジスティック回帰を用いた階層ベイズモデルである。