INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD

According to the present invention, a target area is efficiently extracted from a photographed image. This information processing system stores a machine learning model, in which the data in which a photographed image is associated with area description data, which is data representing a target area...

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Main Authors TAKAHASHI, Kenta, FUJIO, Masakazu, NAKAMURA, Wataru, KAGA, Yosuke
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 18.02.2021
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Summary:According to the present invention, a target area is efficiently extracted from a photographed image. This information processing system stores a machine learning model, in which the data in which a photographed image is associated with area description data, which is data representing a target area in which a specific object is captured in the photographed image by a one-dimensional numerical string, is learned as teacher data, and estimates the area description data by inputting the captured image into the machine learning model. A background separated image is generated from the captured image, and the area description data is generated on the basis of the background separated image. The information processing system estimates the area description data by inputting the captured image into the machine learning model, and restores the background separated image on the basis of the area description data. Selon la présente invention, une zone cible est efficacement extraite d'une image photographiée. Le présent système de traitement d'informations mémorise un modèle d'apprentissage machine, dans lequel les données, dans lesquelles une image photographiée est associée à des données de description de zone, qui sont des données représentant une zone cible dans laquelle un objet spécifique est capturé dans l'image photographiée par une chaîne numérique unidimensionnelle, sont apprises en tant que données d'enseignant, et estime les données de description de zone par une entrée de l'image capturée dans le modèle d'apprentissage machine. Une image distincte d'arrière-plan est générée à partir de l'image capturée, et les données de description de zone sont générées sur la base de l'image distincte d'arrière-plan. Le système de traitement d'informations estime les données de description de zone par une entrée de l'image capturée dans le modèle d'apprentissage machine, et restaure l'image distincte d'arrière-plan sur la base des données de description de zone. 撮影画像から対象領域を効率よく抽出する。 情報処理システムは、撮影画像と、当該撮影画像において特定の物体が写っている領域である対象領域を一次元数値列によって表現したデータである領域記述データと、を対応づけたデータを教師データとして学習させた機械学習モデルを記憶し、撮影画像を上記の機械学習モデルに入力することにより領域記述データを推定する。上記の領域記述データは、撮影画像から背景分離画像を生成し、生成した背景分離画像に基づき生成されたものであり、情報処理システムは、撮影画像を機械学習モデルに入力することにより領域記述データを推定し、領域記述データに基づき背景分離画像を復元する。
Bibliography:Application Number: WO2020JP06491