LOCAL HISTOGRAM MATCHING WITH GLOBAL REGULARIZATION AND MOTION EXCLUSION FOR MULTI-EXPOSURE IMAGE FUSION

A method includes obtaining, multiple image frames of a scene. The multiple image frames include a first image frame and a second image frame captured using different exposures. The method also includes excluding, pixels in the first image frame and the second image frame based on a motion map ident...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors SHEIKH, Hamid Rahim, TONG, Zhen, ZHEN, Ruiwen, GLOTZBACH, John William
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 11.02.2021
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:A method includes obtaining, multiple image frames of a scene. The multiple image frames include a first image frame and a second image frame captured using different exposures. The method also includes excluding, pixels in the first image frame and the second image frame based on a motion map identifying movement. The method further includes generating, multiple local histogram match maps based on different portions of the first image frame and the second image frame. In addition, the method includes generating, a histogram matched image frame using the local histogram match maps. Procédé comprenant l'obtention de multiples trames d'image d'une scène. Les multiples trames d'image comprennent une première trame d'image et une seconde trame d'image capturées à l'aide de différentes expositions. Le procédé comprend également l'exclusion de pixels dans la première trame d'image et la seconde trame d'image sur la base d'un mouvement d'identification de carte de mouvement. Le procédé consiste en outre à générer de multiples cartes de mise en correspondance d'histogramme local sur la base de différentes parties de la première trame d'image et de la seconde trame d'image. De plus, le procédé consiste à générer une trame d'image mise en correspondance avec l'histogramme à l'aide des cartes de mise en correspondance d'histogramme local.
Bibliography:Application Number: WO2020KR10298