WEIGHT ESTIMATION OF BROILERS USING 3D COMPUTER VISION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

• Main Author: SINGH, Mahender Pal
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 14.05.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEASURING; PHYSICS; TESTING; WEIGHING

This invention deals with a system and method to estimate chicken weight using 3D Computer Vision technique wherein: bird contour capturing device is a depth sensing camera, central processing unit is a microcomputer, connectivity device is a Wi-Fi module that can send data to external servers. Protective and other components consist of: a surge protector that guards against voltage spikes, a casing to house all other components and a cable to connect to power source. An AI engine installed on the onboard microcomputer estimates the Broiler weight from the 3D images. The system takes continuous 3D images and the processor estimates the weight from these 3D images. The estimated weights are saved on the device and sent to remote servers e.g. Cloud, to generate and visualize reports and insights for sharing with users via software application. La présente invention concerne un système et un procédé d'estimation du poids de poulets à l'aide d'une technique de vision artificielle 3D dans laquelle : le dispositif de capture de contour d'oiseau est une caméra de détection de profondeur, l'unité de traitement centrale est un micro-ordinateur, le dispositif de connectivité est un module Wi-Fi qui peut envoyer des données à des serveurs externes. Des composants protecteurs et autres consistent en : un protecteur de surtension qui offre une protection contre les pointes de tension, un boîtier pour loger tous les autres composants et un câble pour se connecter à la source d'alimentation. Un moteur d'IA installé sur le micro-ordinateur embarqué estime le poids de poulets à partir des images 3D. Le système prend des images 3D continues et le processeur estime le poids à partir de ces images 3D. Les poids estimés sont sauvegardés sur le dispositif et envoyés à des serveurs à distance, par exemple, en nuage, pour générer et visualiser des rapports et des aperçus pour un partage avec des utilisateurs par l'intermédiaire d'une application logicielle.