SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING MISSED BOLUS DOSES

Methods, systems and devices are provided for dynamically adjusting sensitivity of a computer-implemented detector for detecting missed insulin boluses. The disclosed methods, systems, and devices receive glucose measurements and insulin dosing information for a user, and analyze the received inform...

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Main Authors JOHNSON, Jennal Lynn, WOLPERT, Howard Allan, KATZ, Michelle Lynne
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 30.12.2020
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Summary:Methods, systems and devices are provided for dynamically adjusting sensitivity of a computer-implemented detector for detecting missed insulin boluses. The disclosed methods, systems, and devices receive glucose measurements and insulin dosing information for a user, and analyze the received information to detect whether the user may have ingested food without taking an insulin bolus. The sensitivity level of the detector may be dynamically adjusted based on contextual information regarding the user to adjust for the users context, circumstances, and/or condition. If the detector detects a possible missed bolus, the detector may generate a user notification. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des dispositifs pour ajuster de manière dynamique la sensibilité d'un détecteur mis en œuvre par ordinateur pour détecter des bolus d'insuline manqués. Les procédés, systèmes et dispositifs de la présente invention reçoivent des mesures de glucose et des informations de dosage d'insuline pour un utilisateur, et analysent les informations reçues pour détecter s'il se peut ou non que l'utilisateur ait ingéré des aliments sans avoir pris de bolus d'insuline. Le niveau de sensibilité du détecteur peut être ajusté de manière dynamique sur la base d'informations contextuelles concernant l'utilisateur pour s'adapter au contexte, aux circonstances et/ou à l'état de l'utilisateur. Si le détecteur détecte un éventuel bolus manqué, le détecteur peut générer une notification d'utilisateur.
Bibliography:Application Number: WO2020US38722