DIALOG ACTION ESTIMATION DEVICE, DIALOG ACTION ESTIMATION METHOD, DIALOG ACTION ESTIMATION MODEL LEARNING DEVICE, AND PROGRAM

The present invention enables a dialog action type to be accurately estimated in consideration of an utterance subject. A feature amount extraction unit 130 extracts, from a first utterance sentence and a second utterance sentence that is an utterance sentence before the first utterance sentence and...

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Main Authors SAITO, Kuniko, TOMITA, Junji, KOBAYASHI, Nozomi
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 15.10.2020
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Summary:The present invention enables a dialog action type to be accurately estimated in consideration of an utterance subject. A feature amount extraction unit 130 extracts, from a first utterance sentence and a second utterance sentence that is an utterance sentence before the first utterance sentence and includes an utterance sentence at least right before the first utterance sentence, feature amounts respectively including utterance subject feature amounts, which are feature amounts pertaining to the utterance subject of the utterance sentences, and a dialog action estimation unit 260 estimates a dialog action type of the first utterance sentence by using an integrated feature amount obtained by integrating the extracted feature amounts for the first utterance sentence and the second utterance sentence and a dialog action estimation model that is trained in advance and is for estimating a dialog action type that indicates the kind of a dialog action in consideration of an utterance subject of an utterance sentence. La présente invention permet d'estimer avec exactitude un type d'action de dialogue compte tenu d'un sujet d'énoncé. Une unité 130 d'extraction de quantités caractéristiques extrait, d'une première phrase d'énoncé et d'une seconde phrase d'énoncé qui est une phrase d'énoncé précédant la première phrase d'énoncé et comprend une phrase d'énoncé au moins immédiatement avant la première phrase d'énoncé, des quantités caractéristiques incluant respectivement des quantités caractéristiques de sujet d'énoncé, qui sont des quantités caractéristiques se rapportant au sujet d'énoncé des phrases d'énoncé, et une unité 260 d'estimation d'action de dialogue estime un type d'action de dialogue de la première phrase d'énoncé en utilisant une quantité caractéristique intégrée obtenue en intégrant les quantités caractéristiques extraites pour la première phrase d'énoncé et la seconde phrase d'énoncé et un modèle d'estimation d'action de dialogue qui est entraîné à l'avance et sert à estimer un type d'action de dialogue qui indique le type d'une action de dialogue compte tenu d'un sujet d'énoncé d'une phrase d'énoncé. 発話対象を考慮した対話行為タイプを精度よく推定することができるようにする。 特徴量抽出部130が、第1発話文と当該第1発話文の少なくとも直前の発話文を含む当該第1発話文より前の発話文である第2発話文との各々について、発話文の発話対象に関する特徴量である発話対象特徴量を含む特徴量を抽出し、対話行為推定部260が、抽出した第1発話文及び第2発話文の各々についての特徴量を集約した集約特徴量と、予め学習された、発話文の発話対象を考慮した対話行為の種類を示す対話行為タイプを推定するための対話行為推定モデルとを用いて、第1発話文の対話行為タイプを推定する。
Bibliography:Application Number: WO2020JP13445