SYSTEM AND METHOD FOR CONTEXT-ENRICHED ATTENTIVE MEMORY NETWORK WITH GLOBAL AND LOCAL ENCODING FOR DIALOGUE BREAKDOWN DETECTION

• Main Authors: DIRAFZOON, Alireza, SHIN, Jongho, ANSHU, Aviral
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 08.10.2020
• Subjects: ACOUSTICS; CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION

A method, an electronic device and computer readable medium for dialogue breakdown detection are provided. The method includes obtaining a verbal input from an audio sensor. The method also includes generating a reply to the verbal input. The method additionally includes identifying a local context from the verbal input and a global context from the verbal input, additional verbal inputs previously received by the audio sensor, and previous replies generated in response to the additional verbal inputs. The method further includes identifying a dialogue breakdown in response to determining that the reply does not correspond to the local context and the global context. In addition, the method includes generating sound corresponding to the reply through a speaker when the dialogue breakdown is not identified. L'invention concerne un dispositif électronique et un support lisible par ordinateur permettant de détecter une rupture de dialogue. Le procédé consiste à obtenir une entrée verbale à partir d'un capteur audio. Le procédé consiste également à générer une réponse à l'entrée verbale. Le procédé consiste également à identifier un contexte local à partir de l'entrée verbale ainsi qu'un contexte global à partir de l'entrée verbale, des entrées verbales supplémentaires précédemment reçues par le capteur audio, et des réponses précédentes générées en réponse aux entrées verbales supplémentaires. Le procédé consiste également à identifier une rupture de dialogue en réponse à la détermination du fait que la réponse ne correspond pas au contexte local ni au contexte global. De plus, le procédé consiste à générer un son correspondant à la réponse au moyen d'un haut-parleur lorsque la rupture de dialogue n'est pas identifiée.