EFFICIENT REMOVAL OF PERSONAL INFORMATION FROM A DATA SET

Computer systems and methods are provided for training a machine learning system to determine an authentication decision and deleting personal data from the machine learning system in a way that cancels any results of the training based on that personal data. A deletion request is received from a us...

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Main Author PATEL, Labhesh
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 27.08.2020
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Summary:Computer systems and methods are provided for training a machine learning system to determine an authentication decision and deleting personal data from the machine learning system in a way that cancels any results of the training based on that personal data. A deletion request is received from a user device, the deletion request designating a first image. In response, a server creates an inverse attribute for the first image, the inverse attribute contradicting an initial attribute that was associated with the first image when the first image was initially received. The server updates a machine learning system based on the first image and the inverse attribute. Subsequent to updating the machine learning model, the server deletes the first image from data storage of the machine learning system. L'invention concerne des systèmes et des procédés informatiques permettant d'entraîner un système d'apprentissage automatique à déterminer une décision d'authentification et de supprimer des données personnelles à partir du système d'apprentissage automatique d'une manière qui annule tout résultat de l'apprentissage sur la base de ces données personnelles. Une demande de suppression est reçue en provenance d'un dispositif utilisateur, la demande de suppression désignant une première image. En réponse, un serveur crée un attribut inverse pour la première image, lequel attribut inverse contredit un attribut initial qui a été associé à la première image lorsque la première image a été initialement reçue. Le serveur met à jour un système d'apprentissage automatique sur la base de la première image et de l'attribut inverse. Suite à la mise à jour du modèle d'apprentissage automatique, le serveur supprime la première image de la mémoire de données du système d'apprentissage automatique.
Bibliography:Application Number: WO2020US17158