IMPROVED COMPUTER-IMPLEMENTED EVENT FORECASTING AND INFORMATION PROVISION

• Main Authors: JACKSON, Floyd, HAYCOCK, Barry
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 27.08.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

A computer-implemented method, a computer system and a computer program product for event forecasting and information provision are disclosed. For each entity of a group of entities one or more events are obtained, wherein each event is associated with a category of a set of categories. A model category subset of the set of categories, and a target category subset based on the model category subset, are determined. For entities for which for each category of the target category subset an event has been obtained, a sequence of categories of the model category subset is determined, and corresponding probabilities are calculated. For a target entity, a target sequence of categories of the model category subset is determined based on the events obtained for the target entity. A target category is determined based on the target sequence and the calculated probabilities. Information is provided based on the target entity and the determined target category. L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur, un système informatique et un produit-programme informatique pour la prévision d'événements et la fourniture d'informations. Pour chaque entité d'un groupe d'entités, un ou plusieurs événements sont obtenus, chaque événement étant associé à une catégorie d'un ensemble de catégories. Un sous-ensemble de catégories de modèles de l'ensemble de catégories, et un sous-ensemble de catégories cibles sur la base du sous-ensemble de catégories de modèles, sont déterminés. Pour des entités pour lesquelles pour chaque catégorie du sous-ensemble de catégories cibles, un événement a été obtenu, une séquence de catégories du sous-ensemble de catégories de modèles est déterminée, et des probabilités correspondantes sont calculées. Pour une entité cible, une séquence cible de catégories du sous-ensemble de catégories de modèles est déterminée sur la base des événements obtenus pour l'entité cible. Une catégorie cible est déterminée sur la base de la séquence cible et des probabilités calculées. Des informations sont fournies sur la base de l'entité cible et de la catégorie cible déterminée.