APPARATUS, SYSTEM AND METHOD FOR DEVELOPING INDUSTRIAL PROCESS SOLUTIONS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

• Main Authors: QIAN, Weiwei, UZUNBAS, Mustafa Gokhan, JAIN, Ashish, BAGHERI ESFE, Mohamad, SHAPIRO, Vladimir, LIM, Ser Nam
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.07.2020

An apparatus, system and method of providing industrial analytics. The apparatus, system and method include at least a plurality of sensors sensing performance indicators for an industrial process across multiple nodes, wherein ones of the multiple nodes are remote from each other; at least one machine learning module comprising non-transitory computing code executed by a processor. When executed by the processor, the code causes the steps of: receiving user input regarding at least the industrial process and a data set; selecting a model based on at least the user input, wherein the selected model comprises a plurality of learnings based on the performance indicators sensed by multiple sensors across at least multiple ones of the multiple nodes; applying the selected model to the data set; assessing at least the performance indicators for the data set upon application of the selected model; and outputting the assessed performance indicator. L'invention concerne un appareil, un système et un procédé de fourniture d'analyses industrielles. L'appareil, le système et le procédé font appel à au moins une pluralité de capteurs détectant des indicateurs de performance d'un procédé industriel sur de multiples nœuds, les multiples nœuds étant distants les uns des autres ; au moins un module d'apprentissage automatique comprenant un code informatique non transitoire exécuté par un processeur. Lorsqu'il est exécuté par le processeur, le code fait intervenir les étapes consistant à : recevoir une entrée d'utilisateur concernant au moins le procédé industriel et un ensemble de données ; sélectionner un modèle sur la base au moins de l'entrée d'utilisateur, le modèle sélectionné comprenant une pluralité d'apprentissages basés sur des indicateurs de performance détectés par de multiples capteurs sur au moins certains des multiples nœuds ; appliquer le modèle sélectionné à l'ensemble de données ; évaluer au moins les indicateurs de performance de l'ensemble de données lors de l'application du modèle sélectionné ; et délivrer l'indicateur de performance évalué.