PREDICTION IMAGE GENERATION DEVICE, MOVING IMAGE DECODING DEVICE, MOVING IMAGE CODING DEVICE, AND PREDICTION IMAGE GENERATION METHOD

The present invention is provided with: a CCLM prediction derivation unit that derives a first parameter and a second parameter by using an intra-prediction mode and a brightness sample value obtained by performing down-sampling in accordance with a color difference format; and a CCLM prediction fil...

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Main Authors YASUGI, Yukinobu, IKAI, Tomohiro
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 11.06.2020
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Summary:The present invention is provided with: a CCLM prediction derivation unit that derives a first parameter and a second parameter by using an intra-prediction mode and a brightness sample value obtained by performing down-sampling in accordance with a color difference format; and a CCLM prediction filter unit that derives a prediction image by using the first parameter and the second parameter. The CCLM prediction derivation unit derives the first parameter by using a brightness difference value and a color-difference difference value and derives the second parameter by using the first parameter. La présente invention comprend : une unité de dérivation de prédiction CCLM qui dérive un premier paramètre et un second paramètre à l'aide d'un mode de prédiction intra et d'une valeur d'échantillon de luminosité obtenue par réalisation d'un sous-échantillonnage conformément à un format de différence de couleur; et une unité de filtre de prédiction CCLM qui dérive une image de prédiction à l'aide du premier paramètre et du second paramètre. L'unité de dérivation de prédiction CCLM dérive le premier paramètre en utilisant une valeur de différence de luminosité et une valeur de différence de différence de couleur et dérive le second paramètre en utilisant le premier paramètre. 色差フォーマットに応じてダウンサンプリングを行った輝度サンプル値と、イントラ予測モードとを用いて、第1のパラメータと第2のパラメータとを導出するCCLM予測導出部と、第1のパラメータと、第2のパラメータとを用いて、予測画像を導出するCCLM予測フィルタ部と、を備え、CCLM予測導出部は、輝度の差分値と色差の差分値とを用いて、第1のパラメータを導出し、第1のパラメータを用いて、第2のパラメータを導出する。
Bibliography:Application Number: WO2019JP47252