INFORMATION PROCESSING DEVICE, CONTROL METHOD, AND PROGRAM

An information processing device (2000) acquires a feature vector (20) acquired on the basis of signal data (14) of a detected value of a sensor (10) that performed sensing of gas to be measured. The information processing device (2000) resolves the feature vector (20) into a product of a coefficien...

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Main Authors ETO Riki, SHIMIZU Hiromi
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 22.05.2020
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Summary:An information processing device (2000) acquires a feature vector (20) acquired on the basis of signal data (14) of a detected value of a sensor (10) that performed sensing of gas to be measured. The information processing device (2000) resolves the feature vector (20) into a product of a coefficient vector and a feature matrix by non-negative matrix factorization (NMF). The detected value of the sensor (10) changes in accordance with adhesion and separation of molecules contained in the gas subjected to sensing. Values of respective elements of the feature vector (20) are equal to or larger than 0. L'invention concerne un dispositif de traitement d'informations (2000) qui acquiert un vecteur caractéristique (20) acquis sur la base de données de signal (14) d'une valeur détectée par un capteur (10) qui a effectué la détection d'un gaz à mesurer. Le dispositif de traitement d'informations (2000) résout le vecteur caractéristique (20) en un produit d'un vecteur de coefficient et d'une matrice de caractéristiques par factorisation matricielle non négative (NMF). La valeur détectée par le capteur (10) change en fonction de l'adhérence et de la séparation des molécules contenues dans le gaz soumis à la détection. Des valeurs d'éléments correspondants du vecteur caractéristique (20) sont égales ou supérieures à 0. 情報処理装置(2000)は、測定対象ガスをセンシングしたセンサ(10)の検出値の信号データ(14)に基づいて得られた特徴ベクトル(20)を取得する。情報処理装置(2000)は、特徴ベクトル(20)を非負値行列因子分解(NMF: Non-negative Matrix Factorization)によって、係数ベクトルと特徴行列の積に分解する。センサ(10)の検出値は、センシングしたガスに含まれる分子の付着と離脱に応じて変化する。特徴ベクトル(20)の各要素の値は0以上である。
Bibliography:Application Number: WO2018JP42465