SYSTEM AND METHOD FOR USING A DEEP LEARNING NETWORK OVER TIME

• Main Authors: SUDHAKAR, Prasad, ANAMANDRA, Sai, VENKATARAMANI, Rahul, RAVISHANKAR, Hariharan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 02.04.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

The present approach relates to a system capable of life-long learning in a deep learning context. The system includes a deep learning network configured to process an input dataset and perform one or more tasks from among a first set of tasks. As an example, the deep learning network may be part of an imaging system, such as a medical imaging system, or may be used in industrial applications. The system further includes a learning unit communicatively coupled to the deep learning network 102 and configured to modify the deep learning network so as to enable it to perform one or more tasks in a second task list without losing the ability to perform the tasks from the first list. L'invention concerne un système qui se prête à un apprentissage permanent dans un contexte d'apprentissage profond. Le système comprend un réseau d'apprentissage profond conçu pour traiter un ensemble de données d'entrée et accomplir une ou plusieurs tâches parmi un premier ensemble de tâches. Par exemple, le réseau d'apprentissage profond peut faire partie d'un système d'imagerie, tel qu'un système d'imagerie médicale, ou peut être utilisé dans des applications industrielles. Le système comprend en outre une unité d'apprentissage couplée en communication au réseau d'apprentissage profond (102) et conçue pour modifier le réseau d'apprentissage profond de façon à lui permettre d'accomplir une ou plusieurs tâches dans une seconde liste de tâches sans perdre la capacité d'accomplir les tâches figurant sur la première liste.