DEEP LEARNING LYME DISEASE DIAGNOSIS

• Main Authors: NG, Elise, BURLINA, Philippe M, JOSHI, Neil J, BILLINGS, Seth D, AUCOTT, John N
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 02.04.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

Techniques for diagnosing Lyme disease are presented. The techniques may include obtaining a digital photo of a skin lesion, providing the digital photo to a deep learning convolutional neural network, such that an output diagnosis is provided. The deep learning convolutional neural network may be trained using a training corpus including a plurality of digital training images annotated according to one of a plurality of training image diagnoses, where the plurality of training image diagnoses include at least one Lyme disease type, normal skin, and at least one non-Lyme skin lesion type, and where the plurality of digital training images include multiple digital photographs publicly available on the internet. The techniques can include outputting the output diagnosis. La présente invention concerne des techniques de diagnostic de la maladie de Lyme. Les techniques peuvent comprendre l'obtention d'une photo numérique d'une lésion cutanée, la fourniture de la photo numérique à un réseau neuronal convolutionnel d'apprentissage profond, de manière à fournir un diagnostic de sortie. Le réseau neuronal convolutionnel d'apprentissage profond peut être entraîné à l'aide d'un corpus d'apprentissage comprenant une pluralité d'images d'apprentissage numériques annotées selon l'un d'une pluralité de diagnostics d'image apprentissage, la pluralité des diagnostics d'image apprentissage comprenant au moins un type de maladie de Lyme, la peau normale, et au moins un type de lésion cutanée non de Lyme, et la pluralité des images d'apprentissage numériques comprenant de multiples photographies numériques publiquement disponibles sur Internet. Les techniques peuvent comprendre la fourniture du diagnostic de sortie.