METHODS AND SYSTEMS FOR PROCESSING IMAGERY

• Main Authors: WATANABE, Yuzo, ZHANG, Li, KARAM, David, PENNER, Eric, ADAM, Hartwig, GILDER, Ariel, AHMAD, Farooq
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.03.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

The present disclosure is directed to processing imagery using one or more machine learning (ML) models. In particular, data describing imagery comprising a plurality of different and distinct frames can be received; and based at least in part on one or more ML models and the data describing the imagery, and for each frame of the plurality of different and distinct frames, one or more scores can be determined for the frame. Each score of the score(s) can indicate a determined measure of suitability of the frame with respect to one or more of various different and distinct uses for which the ML model(s) are configured to determine suitability of imagery. La présente invention concerne le traitement d'imagerie à l'aide d'un ou de plusieurs modèles d'apprentissage automatique (ML). En particulier, des données décrivant une imagerie comprenant une pluralité de trames différentes et distinctes peuvent être reçues ; et sur la base, au moins en partie, d'un ou de plusieurs modèles ML et des données décrivant l'imagerie, et pour chaque trame de la pluralité de trames différentes et distinctes, un ou plusieurs scores peuvent être déterminée pour la trame. Chaque score du/des score(s) peut indiquer une mesure déterminée de l'adéquation de la trame par rapport à une ou plusieurs utilisations diverses, différentes et distinctes pour lesquelles le ou les modèles ML est/sont configurés pour déterminer l'adéquation de l'imagerie.