SYSTEMS AND METHODS FOR DROWSINESS DETECTION

• Main Author: YU, Guangda
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 19.03.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; HANDLING RECORD CARRIERS; MEASURING; MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; NAVIGATION; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS; SURVEYING; TESTING

A method for determining a degree of drowsiness of a driver is provided. The method may include receiving a plurality of video frames from a camera(510). The method may also include detecting a face of a driver in the plurality of video frames(520) and extracting the detected faces in the plurality of video frames(530). The method may further include obtaining a trained eye-blinking detection model and a trained yawning detection model(540). The method may further include generating an eye-blinking detection result by inputting the extracted faces into the trained eye-blinking detection model(550), and generating a yawning detection result by inputting the extracted faces into the trained yawning detection model(560). The method may further include determining a degree of drowsiness of the driver based on the eye-blinking detection result and the yawning detection result(570). The method may further include generating a notification based on the degree of drowsiness(580). L'invention concerne un procédé de détermination d'un degré de somnolence chez un conducteur. Le procédé peut comprendre la réception d'une pluralité de trames vidéo en provenance d'une caméra (510). Le procédé peut également comprendre la détection d'un visage d'un conducteur dans la pluralité de trames vidéo (520) et l'extraction des visages détectés dans la pluralité de trames vidéo (530). Le procédé peut en outre comprendre l'obtention d'un modèle de détection de clignement d'œil entraîné et d'un modèle de détection de bâillement entraîné (540). Le procédé peut en outre comprendre la génération d'un résultat de détection de clignement d'œil par l'entrée des visages extraits dans le modèle de détection de clignement d'œil entraîné (550), et la génération d'un résultat de détection de bâillement par l'entrée des visages extraits dans le modèle de détection de bâillement entraîné (560). Le procédé peut en outre comprendre la détermination d'un degré de somnolence du conducteur en fonction du résultat de détection de clignement d'œil et du résultat de détection de bâillement (570). Le procédé peut en outre comprendre la génération d'une notification en fonction du degré de somnolence (580).