NEURAL NETWORKS FOR VOLUMETRIC SEGMENTATION AND PARCELLATED SURFACE REPRESENTATIONS

A method for quantification of brain regions comprises obtaining an MRI image of a brain, the MRI image comprising multiple slabs, each slab comprising multiple slices, each slice comprising a gray-scale image of the brain taken at a different cross-section. The method further comprises performing a...

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Main Authors SWISHER, Christine Menking, SCHENKER-AHMED, Natalie Marie, KAROW, David Stanley, WU, Jian, DECKMAN, Jason, GRAFF, Alexander M
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 13.02.2020
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Summary:A method for quantification of brain regions comprises obtaining an MRI image of a brain, the MRI image comprising multiple slabs, each slab comprising multiple slices, each slice comprising a gray-scale image of the brain taken at a different cross-section. The method further comprises performing a series of convolutions, pooling, and upsampling on each slab to obtain a segmented output, the segmented output comprising groups of segmented slabs segmented according to a class. The method further comprises combining the groups of segmented slabs together to obtain a segmented MRI image, the segmented MRI image comprising a voxel matrix. The method further comprises calculating volumes, surface areas, and thicknesses of the brain regions based on the voxel matrix. L'invention concerne un procédé de quantification de régions cérébrales comprenant l'obtention d'une image IRM d'un cerveau, l'image IRM comprenant de multiples plaques, chaque plaque comprenant de multiples tranches, chaque tranche comprenant une image à niveaux de gris du cerveau prise au niveau d'une section transversale différente. Le procédé comprend en outre l'exécution d'une série de convolutions, de regroupement et de suréchantillonnage sur chaque plaque pour obtenir une sortie segmentée, la sortie segmentée comprenant des groupes de plaques segmentées qui sont segmentées en fonction d'une classe. Le procédé comprend en outre la combinaison des groupes de plaques segmentées servant à obtenir une image IRM segmentée, l'image IRM segmentée comprenant une matrice de voxels. Le procédé consiste en outre à calculer des volumes, des surfaces et des épaisseurs des régions cérébrales sur la base de la matrice de voxels.
Bibliography:Application Number: WO2019US45533