WEARABLE DEFIBRILLATION APPARATUS CONFIGURED TO APPLY A MACHINE LEARNING ALGORITHM

• Main Authors: KINZIE, Patrick W, MAASS, Eric C, CAO, Jian, PROBST, David, HAHN, Daniel, SCHULHAUSER, Randal C
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 06.02.2020
• Subjects: ELECTROTHERAPY; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; MAGNETOTHERAPY; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY

An apparatus is disclosed that is configured to be worn by a patient for cardiac defibrillation comprises sensing electrodes configured to sense a cardiac signal of the patient, defibrillation electrodes, therapy delivery circuitry configured to deliver defibrillation therapy to the patient via the defibrillation electrodes, communication circuitry configured to receive data of at least one physiological signal of the patient from at least one sensing device separate from the apparatus, a memory configured to store the data, the cardiac signal, and a machine learning algorithm, and processing circuitry configured to apply the machine learning algorithm to the data and the cardiac signal to probabilistically-determine at least one state of the patient and determine whether to control delivery of the defibrillation therapy based on the at least one probabilistically-determined patient state. L'invention concerne un appareil qui est conçu pour être porté par un patient pour une défibrillation cardiaque, lequel appareil comprend des électrodes de détection conçues pour détecter un signal cardiaque du patient, des électrodes de défibrillation, des circuits de délivrance de thérapie conçus pour délivrer une thérapie de défibrillation au patient par l'intermédiaire des électrodes de défibrillation, des circuits de communication conçus pour recevoir des données d'au moins un signal physiologique du patient à partir d'au moins un dispositif de détection distinct de l'appareil, une mémoire conçue pour stocker les données, le signal cardiaque et un algorithme d'apprentissage automatique, et un circuit de traitement conçu pour appliquer l'algorithme d'apprentissage automatique aux données et au signal cardiaque pour déterminer de manière probabiliste au moins un état du patient et déterminer s'il faut commander l'administration de la thérapie de défibrillation sur la base de l'au moins un état de patient déterminé de manière probabiliste.