HASH-BASED APPEARANCE SEARCH

• Main Authors: CHAU, Alexander, DONALDSON, Roger David, AZIZABADIFARAHANI, Seyedmostafa, ALCOCK, Nicholas John
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 23.01.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Methods, systems, and techniques for performing a hash-based appearance search. A processor is used to obtain a hash vector that represents a search subject that is depicted in an image. The hash vector includes one or more hashes as a respective one or more components of the hash vector. The processor determines which one or more of the hashes satisfy a threshold criterion and which one or more of the components of the hash vector qualify as a scoring component. The one or more components that qualify correspond to a respective one or more hashes that satisfy the threshold criterion and that are represented in a scoring database that is generated based on different examples of a search target. The processor determines a score representing a similarity of the search subject to the different examples of the search target. L'invention concerne des procédés, des systèmes et des techniques de génération d'une recherche d'apparence reposant sur un hachage. Un processeur est utilisé pour obtenir un vecteur de hachage qui représente un sujet de recherche qui est représenté dans une image. Le vecteur de hachage comprend un ou plusieurs hachages représentant un ou plusieurs composants respectifs du vecteur de hachage. Le processeur détermine lequel ou lesquels des hachages satisfont un critère de seuil et lequel ou lesquels des composants du vecteur de hachage sont admissibles en tant que composant de notation. Le ou les composants qui sont admissibles correspondent à un ou plusieurs hachages respectifs qui satisfont le critère de seuil et qui sont représentés dans une base de données de notation qui est générée sur la base de différents exemples d'une cible de recherche. Le processeur détermine un score représentant une similarité entre le sujet de la recherche et les différents exemples de la cible de recherche.