SYSTEMS AND METHODS FOR FORECASTING WEATHER BY USING DATA ANALYTICS AND MACHINE LEARNING

• Main Author: TANWAR, Nitin
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.12.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A method for forecasting weather by using data analytics and machine learning includes the steps of, retrieving a weather forecast information from a plurality of sources for one or more locations to create a plurality of datasets; applying machine learning algorithms on the plurality of datasets; comparing the weather 5 forecast information retrieved from the plurality of sources with observational data obtained from the one or more locations to create a data analytics based forecast; and, combining the weather forecast information retrieved from the plurality of sources with the data analytics based forecast to create a weather forecast combiner output. The method further includes the step of calculating 0 at least one error in the weather forecast combiner output by comparing the weather forecast combiner output with the observational data obtained from the one or more locations. In use, the at least one error is likely to occur in future. La présente invention concerne un procédé de prévision météorologique à l'aide d'une analyse de données et d'un apprentissage machine comprenant les étapes consistant à : récupérer des informations de prévision météorologique à partir d'une pluralité de sources pour un ou plusieurs emplacements afin de créer une pluralité d'ensembles de données ; appliquer des algorithmes d'apprentissage machine sur la pluralité d'ensembles de données ; comparer les informations de prévision météorologique extraites de la pluralité de sources à des données d'observation obtenues à partir du ou des emplacements pour créer une prévision basée sur une analyse de données ; et combiner les informations de prévision météorologique extraites de la pluralité de sources avec la prévision basée sur une analytique de données pour créer un résultat de combineur de prévision météorologique. Le procédé comprend en outre l'étape consistant à calculer au moins une erreur dans le résultat de combineur de prévision météorologique par comparaison du résultat de combinaison de prévision météorologique aux données d'observation obtenues à partir du ou des emplacements. Lors de l'utilisation, la ou les erreurs sont susceptibles de se produire à l'avenir.