PROCESSING SYSTEM HAVING A MACHINE LEARNING ENGINE FOR PROVIDING A COMMON TRIP FORMAT (CTF) OUTPUT

Aspects of the disclosure relate to enhanced telematics processing systems with improved third party source data integration features and enhanced customized driving output determinations. A computing platform may receive telematics data and third party source data. The computing platform may enrich...

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Main Authors MOHNEN, Daniel Brian, RICE, Kevin Patrick, CHANDRAWANSHI, Rahul, PONNALA, Nilesh, NAVRATIL, Zoran, GLICKLEY, Kevin
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 17.10.2019
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Summary:Aspects of the disclosure relate to enhanced telematics processing systems with improved third party source data integration features and enhanced customized driving output determinations. A computing platform may receive telematics data and third party source data. The computing platform may enrich the telematics data using the third party source data. After generating the enriched telematics data, the computing platform may use machine learning algorithms and datasets to validate the enriched telematics data. The computing platform may ingest, via a batch ingestion process, the enriched telematics data. For example, the computing platform may store the enriched telematics data and generate additional enriched telematics data until expiration of a predetermined period of time. The computing platform may ingest the enriched telematics data associated with each trip. Once the enriched telematics data has been ingested, the computing platform may generate a standardized common trip format output for each trip. Des aspects de la présente invention ont trait à des systèmes de traitement télématique amélioré présentant des caractéristiques améliorées d'intégration de données de source de tierce partie et permettant des déterminations améliorées de sortie de pilote personnalisé. Une plateforme informatique peut recevoir des données télématiques et des données de source de tierce partie. La plateforme informatique peut enrichir les données télématiques à l'aide des données de source de tierce partie. Après la génération des données télématiques enrichies, la plateforme informatique peut utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique et des ensembles de données pour valider les données télématiques enrichies. La plateforme informatique peut ingérer, via un processus d'ingestion en vrac, les données télématiques enrichies. Par exemple, la plateforme informatique peut stocker les données télématiques enrichies et générer des données télématiques enrichies supplémentaires jusqu'à l'expiration d'une période de temps prédéfinie. La plateforme informatique peut ingérer les données télématiques enrichies associées à chaque déplacement. Une fois que les données télématiques enrichies ont été ingérées, la plateforme informatique peut générer une sortie de format de déplacement commun standardisé pour chaque déplacement.
Bibliography:Application Number: WO2019US24865