METHODOLOGIES TO TRANSFORM DATA ANALYTICS SYSTEMS INTO CROSS-PLATFORM REAL-TIME DECISION-MAKING SYSTEMS THAT OPTIMIZE FOR CONFIGURABLE GOAL METRICS

Systems described herein provide structures and functionality for transforming passive analytics systems into decision-making systems (and/or recommendation systems) that can actively modify software behavior based on analytic data to improve software performance relative to configurable goal metric...

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Main Authors SERCINOGLU, Olcan, RANGASAYEE, Vidya, VANNINI, Walter, ROBINSON, Joseph, PENG, Huan-Kai, BHOJ, Ajay, SCHARF, Yuval, MASK, Steven
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 19.09.2019
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Summary:Systems described herein provide structures and functionality for transforming passive analytics systems into decision-making systems (and/or recommendation systems) that can actively modify software behavior based on analytic data to improve software performance relative to configurable goal metrics. Specifically, embodiments presented herein introduce software constructs and concepts for transforming an analytics system into a decision-making system. Furthermore, systems described herein provide several alternative arrangements of network-based hardware for executing the decision-making system with low latency. L'invention concerne des systèmes qui pourvoient à des structures et une fonctionnalité permettant de transformer des systèmes d'analyse passive en systèmes de prise de décision (et/ou en systèmes de recommandation) qui peuvent modifier activement un comportement logiciel sur la base de données d'analyse pour améliorer des performances logicielles liées à des mesures de buts configurables. En particulier, des modes de réalisation se rapportent à des développements et concepts logiciels destinés à transformer un système d'analyse en système de prise de décision. En outre, les systèmes ci-décrits pourvoient à plusieurs agencements alternatifs de matériel en réseau servant à exécuter le système de prise de décision avec une faible latence.
Bibliography:Application Number: WO2019US21887