IMAGE GENERATION METHOD, IMAGE GENERATION DEVICE, AND IMAGE GENERATION SYSTEM

• Main Authors: KLINKIGT, Martin, TARUI, Toshiaki, MURAKAMI, Tomokazu, KOMI, Hironori
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 19.09.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

The purpose of the present invention is to generate, by means of a neural network, an image for machine-learning training from data such as a vector model or a 3D model, and improve the efficiency of the machine-learning training or the accuracy of object detection in the image by using the generated image in machine learning. To this end, when it is difficult to obtain the image for machine-learning training, the present invention can generate images for machine-learning training in large quantities by combining an image to be detected and a background image that represents a desired background and by applying a hostile generation network to the combined image. La présente invention a pour objet de générer, au moyen d'un réseau neuronal, une image en vue d'un apprentissage par apprentissage machine à partir de données telles qu'un modèle de vecteur ou un modèle 3D, et d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage par apprentissage machine ou la précision de détection d'objet dans l'image à l'aide de l'image générée dans l'apprentissage machine. À cette fin, lorsqu'il est difficile d'obtenir l'image en vue d'un apprentissage par apprentissage machine, la présente invention peut générer des images pour un apprentissage par apprentissage machine en grandes quantités en combinant une image à détecter et une image d'arrière-plan qui représente un arrière-plan souhaité et en appliquant un réseau de génération hostile à l'image combinée. 本発明は、ベクトルモデルや３Ｄモデル等のデータから機械学習訓練用の画像をニューラルネットワークによって生成し、この生成された画像を機械学習に用いることで機械学習訓練の効率や画像内物体検出の精度を向上させることを目的とする。このためには、本発明は、機械学習訓練用の画像が入手しにくい場合には、検出対象の画像と、希望の背景を表す背景画像とを結合させ、敵対的生成ネットワークを適用することにより、機械学習訓練用の画像を大量に生成することできる。