ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROL METHOD THEREOF
The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system using a learned AI model according to at least one of machine learning, neural network, or a deep learning algorithm and applications thereof. In the present disclosure, a control method of an electronic apparatus is provided....
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Format | Patent |
Language | English French Korean |
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01.08.2019
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Summary: | The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system using a learned AI model according to at least one of machine learning, neural network, or a deep learning algorithm and applications thereof. In the present disclosure, a control method of an electronic apparatus is provided. The control method comprises the steps of: displaying an image including at least one object; receiving a voice; inputting the voice to an AI model learned by an AI algorithm to identify an object related to the voice among the at least one object included in the image and acquire tag information about the identified object; and providing the obtained tag information.
La présente invention concerne un système d'intelligence artificielle (AI) utilisant un modèle AI appris selon au moins l'un parmi un apprentissage automatique, un réseau neuronal ou un algorithme d'apprentissage profond et des applications de celui-ci. La présente invention concerne un procédé de commande d'un appareil électronique. Le procédé de commande comprend les étapes de : affichage d'une image comprenant au moins un objet ; réception d'une voix ; entrée de la voix dans un modèle AI appris par un algorithme AI pour identifier un objet associé à la voix parmi l'au moins un objet inclus dans l'image et acquérir des informations d'étiquette concernant l'objet identifié ; et fourniture des informations d'étiquette obtenues.
본 개시는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공지능 모델을 이용하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 본 개시에서는 전자 장치의 제어방법이 제공된다. 본 제어방법은 적어도 하나의 오브젝트를 포함하는 영상을 표시하는 단계, 음성을 수신하는 단계, 인공지능 알고리즘에 의해 학습된 인공지능 모델에 음성을 입력하여 영상 속에 포함된 적어도 하나의 오브젝트 중 음성과 관련한 오브젝트를 식별하고 식별된 오브젝트에 대한 태그 정보를 획득하는 단계 및 획득된 태그 정보를 제공하는 단계를 포함한다. |
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Bibliography: | Application Number: WO2019KR00477 |