SYSTEMS AND METHODS FOR HUMAN TO AI COOPERATION IN ASSOCIATION WITH MACHINE LEARNING CONVERSATIONS

• Main Authors: CALAPRISTI, Jacqueline Loretta, MARTINI, Gabriel Vincent, JONNALAGADDA, Siddhartha Reddy, HARRIGER, James D, KOEPF, Werner, GAINOR, Macgregor S, FERGUSON, Colin C, TERRY, George Alexis, WEBB-PURKIS, William Dominic
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 04.07.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; ELECTRICITY; PHYSICS; TELEPHONIC COMMUNICATION

Systems and methods for more effective AI operations, improvements to the experience of a conversation target, and increased productivity through AI assistance are provided. In some embodiments, the systems use machine learning models to classify a number of message responses with a confidence. If these classifications are below a threshold the messages are sent to a user for analysis, after prioritization, along with guidance data. Feedback from the user modified the models. In another embodiment, a system and method for an AI assistant is also provided which receives messages and determines instructions using keywords and/or classifications. The AI assistant then executes upon these instructions. In another embodiment, a conversation editor interface is provided. The conversation editor includes one or more displays that illustrate an overview flow diagram for the conversation, specific node analysis, libraries of conversations and potentially metrics that can help inform conversation flow. Lastly, task gamification may additionally be employed in order to increase the messaging system's performance. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour des opérations IA plus efficaces, des améliorations apportées à l'expérience d'une cible de conversation, et une productivité accrue par l'intermédiaire d'une assistance IA. Selon certains modes de réalisation, les systèmes utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour classer un certain nombre de réponses de message avec une confiance. Si ces classements sont inférieurs à un seuil, les messages sont envoyés à un utilisateur pour analyse, après priorisation, avec des données de guidage. Un retour provenant de l'utilisateur modifie les modèles. Selon un autre mode de réalisation, l'invention concerne également un système et un procédé pour un assistant IA qui reçoit des messages et détermine des instructions à l'aide de mots-clés et/ou de classements. L'assistant IA exécute ensuite sur ces instructions. Selon un autre mode, l'invention concerne une interface d'éditeur de conversation. L'éditeur de conversation comprend un ou plusieurs dispositifs d'affichage qui illustrent un diagramme de flux d'ensemble pour la conversation, une analyse de noeud spécifique, des bibliothèques de conversations et potentiellement des mesures qui peuvent aider à informer un flux de conversation. Enfin, une ludification de tâches peut en plus être employée afin d'augmenter les performances du système de messagerie.