AUTOMATED INFORMATION COLLECTION AND PROCESSING OF CLINICAL DATA

• Main Authors: NAKAMURA, Eve Megumi, MASOUD, Osama, SCHRECK, Oliver
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 31.05.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Techniques and system configurations to enable the automated collection and evaluation of clinical data within an automated insights information system are disclosed herein. In an example, the information system is adapted to continuously monitor clinical systems for new patient data, process patient data into a standardized and structured format, selectively run algorithms to classify and characterize data, and stores the results of algorithms (such as findings, predictions, and recommendations) that can be used as input to other algorithms, or sent to clinical systems and presented to end users. In a specific example, a method performed in a computing system may include: requesting and obtaining a first and second set of clinical data, analyzing the first and second set of clinical data with respective algorithms, identifying a clinical finding, and generating output from the computing system based on the identified clinical finding. L'invention concerne des techniques et des configurations de système permettant la collecte et l'évaluation automatisées de données cliniques dans un système d'informations d'aperçu automatisé. Dans un exemple, le système d'informations est conçu pour surveiller en continu des systèmes cliniques afin d'obtenir de nouvelles données patient, de traiter les données patient dans un format normalisé et structuré, d'exécuter des algorithmes de manière sélective pour classer et caractériser les données et de stocker les résultats d'algorithmes (tels que des constatations, des prédictions et des recommandations) qui peuvent être utilisés en tant qu'entrées dans d'autres algorithmes ou envoyés à des systèmes cliniques puis présentés à des utilisateurs finaux. Dans un exemple spécifique, un procédé mis en œuvre dans un système informatique peut consister à : demander et obtenir un premier et un second ensemble de données cliniques ; analyser les premier et second ensembles de données cliniques avec des algorithmes respectifs ; identifier un résultat clinique ; et générer une sortie à partir du système informatique d'après le résultat clinique identifié.