PREDICTING RECEIVED SIGNAL STRENGTH IN A TELECOMMUNICATION NETWORK USING DEEP NEURAL NETWORKS

A computer-implemented method for predicting received signal strength in a telecommunication network includes receiving, by one or more processors that execute a convolutional neural network, geographic data representing geographic information of a geographic area and antenna and trasnmit power info...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors REN, Jie, CHEN, Xufeng, SONG, Qitao, LIU, Ruilin, SHU, Xiujun, YANG, Jin, ZHANG, Xin, WANG, Xie, ZHOU, Lizhou
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 23.05.2019
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:A computer-implemented method for predicting received signal strength in a telecommunication network includes receiving, by one or more processors that execute a convolutional neural network, geographic data representing geographic information of a geographic area and antenna and trasnmit power information of a base station in the geographic area; inputing the geographic data and the antenna and trasnmit power information into the convolutional neural network; predicting received signal strength using the convolutional neural network that includes a number of convolution layers based on the received geographic data and the antenna and trasnmit power information, the received signal strength representing signal strength of wireless signals received at different locations in the geographic area; and outputting the predicted received signal strength. L'invention porte sur un procédé mis en œuvre par ordinateur pour prédire une intensité de signal reçu dans un réseau de télécommunication, qui comprend la réception, par un ou plusieurs processeurs qui exécutent un réseau neuronal convolutif, de données géographiques représentant des informations géographiques d'une zone géographique et d'informations d'antenne et de puissance d'émission d'une station de base dans la zone géographique ; l'introduction des données géographiques et des informations d'antenne et de puissance d'émission dans le réseau neuronal convolutif ; la prédiction d'une intensité de signal reçu à l'aide du réseau neuronal convolutif qui comprend un certain nombre de couches de convolution sur la base des données géographiques et des informations d'antenne et de puissance d'émission reçues, l'intensité de signal reçu représentant une intensité de signal de signaux sans fil reçus à différents emplacements dans la zone géographique ; et la fourniture en sortie de l'intensité de signal reçu prédite.
Bibliography:Application Number: WO2018CN115485