NUCLEIC ACID INDEXING TECHNIQUES

• Main Authors: VIECELI, John S, KELLEY, Ryan Matthew
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.01.2020
• Subjects: BEER; BIOCHEMISTRY; CHEMISTRY; COMBINATORIAL CHEMISTRY; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL ORENZYMOLOGICAL PROCESSES; ENZYMOLOGY; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; LIBRARIES, e.g. CHEMICAL LIBRARIES, IN SILICOLIBRARIES; MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEICACIDS OR MICROORGANISMS; METALLURGY; MICROBIOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; PHYSICS; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; SPIRITS; VINEGAR; WINE

Presented herein are techniques for indexing of nucleic acid, e.g., for use in conjunction with sequencing. The techniques include generating indexed nucleic acid fragments from an individual sample, whereby the index sequence incorporated into each index site of the nucleic acid fragment is selected from a plurality of distinguishable of index sequences and such that the population of generated nucleic acid fragments represents each index sequence from the plurality. In this manner, the generated indexed nucleic acid fragments from a single sample are indexed with a diverse mix of index sequences that reduce misassignment due to index read errors associated with low sequence diversity. L'invention concerne des techniques d'indexation d'acide nucléique, p. ex., pour une utilisation dans le cadre d'un séquençage. Les techniques comprennent la génération de fragments d'acide nucléique indexés 12 à partir d'un échantillon individuel, de façon que la séquence d'index 20, 22 incorporée dans chaque site d'index du fragment d'acide nucléique 12 soit choisie parmi une pluralité de séquences d'index 30 distinctes et que la population de fragments d'acide nucléique 12 générés représente chaque séquence d'index 20, 22 à partir de ladite pluralité. Les fragments d'acide nucléique indexés 12 ainsi générés à partir d'un seul échantillon sont indexés avec un mélange varié de séquences d'index 20, 22 qui réduisent une mauvaise attribution en raison d'erreurs de lecture d'index associées à une basse diversité de séquences.