SYSTEMS AND METHODS FOR OPTICAL MATERIAL CHARACTERIZATION OF WASTE MATERIALS USING MACHINE LEARNING

• Main Authors: HOROWITZ, Matanya B, BAILEY, James A
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 09.05.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

Systems and methods for optical material characterization of waste materials using machine learning are provided. In one embodiment, a system comprises: an imaging device configured to generate image frames an area and target objects within the area; an object characterization processor coupled to the imaging device and comprising Neural Processing Units and a Neural Network Parameter Set. The Neural Network Parameter Set stores learned parameters utilized by the one or more Neural Processing Units for characterizing the one or more target objects. The Neural Processing Units are configured by the Neural Network Parameter Set to detect a presence of a plurality of different materials within the image frames based on a plurality of different features. For a first image frame of the plurality of image frames, the Neural Processing Units outputs material characterization data that identifies which of the plurality of different materials are detected in the first image frame. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour caractérisation matérielle optique de déchets par apprentissage automatique. Selon un mode de réalisation, un système comprend : un dispositif d'imagerie conçu pour générer des trames d'image d'une zone et d'objets cibles dans la zone; un processeur de caractérisation d'objet couplé au dispositif d'imagerie et comprenant des unités de traitement neuronal et un ensemble de paramètres de réseau neuronal. L'ensemble de paramètres de réseau neuronal stocke des paramètres appris utilisés par la ou les unités de traitement neuronal pour caractériser le ou les objets cibles. Les unités de traitement neuronal sont configurées par l'ensemble de paramètres de réseau neuronal pour détecter une présence d'une pluralité de différents matériaux dans les trames d'image sur la base d'une pluralité de caractéristiques différentes. Pour une première trame d'image de la pluralité de trames d'Image, les unités de traitement neuronal délivrent en sortie des données de caractérisation matérielle qui identifient lesquels de la pluralité de matériaux différents sont détectés dans la première trame d'image.