INFERENCE DEVICE, INFERENCE METHOD, PROGRAM, AND PERSISTENT TANGIBLE COMPUTER-READABLE MEDIUM

• Main Authors: TANAKA Masayuki, KUWAJIMA Hiroshi
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 09.05.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Provided is an inference device (1) for inferring whether input information belongs to a prescribed class by means of inference using an inference model generated with machine learning, said inference device (1) comprising: an input part (10) for receiving an input of information; a frequency feature value database (16) storing a frequency feature value of an inference process for each class; an inference part (11) for inferring to which class the input information belongs, using the inference model; a representative feature value extraction part (13) for extracting a feature value appearing in the inference process in the inference part (11) and extracting a representative feature value which satisfies a prescribed condition; a basis feature value computation part (14) for extracting a basis feature value on the basis of the frequency feature value and the representative feature value; and an output part (12) for outputting the inferred class and the basis feature value. L'invention concerne un dispositif (1) d'inférence destiné à déduire si des informations d'entrée appartiennent à une classe prescrite au moyen d'une inférence en utilisant un modèle d'inférence généré par apprentissage automatique, ledit dispositif (1) d'inférence comportant: une partie (10) d'entrée servant à recevoir une entrée d'informations; une base de données (16) de valeurs de caractéristiques de fréquence stockant une valeur de caractéristique de fréquence d'un processus d'inférence pour chaque classe; une partie (11) d'inférence servant à déduire à quelle classe les informations d'entrée appartiennent, en utilisant le modèle d'inférence; une partie (13) d'extraction de valeurs de caractéristiques représentatives servant à extraire une valeur de caractéristique apparaissant dans le processus d'inférence dans la partie (11) d'inférence et à extraire une valeur de caractéristique représentative qui satisfait une condition prescrite; une partie (14) de calcul de valeur de caractéristique de base servant à extraire une valeur de caractéristique de base d'après la valeur de caractéristique de fréquence et la valeur de caractéristique représentative; et une partie (12) de sortie servant à délivrer la classe déduite et la valeur de caractéristique de base. 機械学習で生成した推論モデルを用いた推論によって、入力情報が所定のクラスのいずれに属するかを推論する推論装置（１）は、情報を入力する入力部（１０）と、推論過程の頻出特徴量をクラスごとに記憶した頻出特徴量データベース（１６）と、入力情報がどのクラスに属するかを、前記推論モデルを用いて推論する推論部（１１）と、前記推論部（１１）における推論過程で現れた特徴量を抽出し、所定条件を満たす代表特徴量を抽出する代表特徴量抽出部（１３）と、前記頻出特徴量と前記代表特徴量とに基づいて根拠特徴量を抽出する根拠特徴量算出部（１４）と、推論されたクラスと前記根拠特徴量を出力する出力部（１２）とを備える。