DIFFERENTIATION DEVICE, DIFFERENTIATION METHOD FOR DEPRESSION SYMPTOMS, DETERMINATION METHOD FOR LEVEL OF DEPRESSION SYMPTOMS, STRATIFICATION METHOD FOR DEPRESSION PATIENTS, DETERMINATION METHOD FOR EFFECTS OF TREATMENT OF DEPRESSION SYMPTOMS, AND BRAIN ACTIVITY TRAINING DEVICE

• Main Authors: KAWATO, Mitsuo, ICHIKAWA, Naho, YAMADA, Takashi, MORIMOTO, Jun, LISI, Giuseppe, OKAMOTO, Yasumasa
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 11.04.2019
• Subjects: DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; SURGERY

The present invention differentiates objective disease labels for depression symptoms relative to brain activity states. As one means to address the problem to be addressed thereby, the present invention provides a differentiation device that is for helping to determine whether a subject has depression symptoms. The differentiation device comprises a storage device that is for storing information that specifies a classifier that has been generated by classifier generation processing from signals obtained by using a brain activity detection device to chronologically premeasure signals that indicate brain activity in a plurality of prescribed regions of the resting brains of each of a plurality of participants that include healthy and depressive patients. The classifier: is generated on the basis of a weighted sum of a plurality of functional connectivities that, from among functional connectivities between the plurality of prescribed regions, have, by means of machine learning, been selected by feature selection as being related to disease labels for depression symptoms; and is generated to differentiate the disease labels for depression symptoms. The differentiation device also comprises a computing device. Using the classifier, the computing device executes differentiation processing that generates classification results for the depression symptoms of the subject. La présente invention différencie des marqueurs de maladie objectifs destinés à des symptômes de dépression par rapport à des états d'activité cérébrale. En tant que moyen de résoudre le problème à résoudre par l'invention, la présente invention concerne un dispositif de différenciation qui est destiné à aider à déterminer si un sujet est atteint de symptômes de dépression. Le dispositif de différenciation comprend un dispositif de stockage, qui est destiné à stocker des informations qui spécifient un classificateur qui a été généré par un traitement de génération de classificateur à partir de signaux obtenus à l'aide d'un dispositif de détection d'activité cérébrale, en vue de prémesurer chronologiquement des signaux qui indiquent une activité cérébrale dans une pluralité de régions prescrites des cerveaux de repos de chaque participant d'une pluralité de participants, qui comportent des patients sains et dépressifs. Le classificateur est généré sur la base d'une somme pondérée d'une pluralité de connectivités fonctionnelles qui, parmi des connectivités fonctionnelles entre la pluralité de régions prescrites, ont, au moyen d'un apprentissage automatique, été sélectionnées par sélection de caractéristiques comme étant associées à des marqueurs de maladie destinés à des symptômes de dépression ; et est généré en vue de différencier les marqueurs de maladie destinés à des symptômes de dépression. Le dispositif de différenciation comprend également un dispositif informatique. À l'aide du classificateur, le dispositif informatique exécute un traitement de différenciation qui génère des résultats de classification destinés aux symptômes de dépression du sujet. 脳の活動状態に対して、うつ症状の客観的な疾患ラベルの判別を実現することである。　本発明の課題を解決するための一手段は、被検者におけるうつ症状の有無の判定を補助するための判別装置を提供することである。前記判別装置は、安静時において、健常者とうつ病患者を含む複数の参加者の各々の脳内の複数の所定領域における脳活動を示す信号を脳活動検知装置により時系列で予め測定した信号から分類器生成処理により生成された分類器を特定する情報を記憶するための記憶装置を備える。前記分類器は、前記複数の所定領域間の機能的結合のうちから機械学習により、うつ症状の疾患ラベルに関連するとして特徴選択により選択された複数の機能的結合の重み付け和に基づいて、前記うつ症状の疾患ラベルを判別するように生成される。前記判別装置は、演算装置をさらに備え、前記演算装置は、前記分類器により、前記被検者のうつ症状に対する分類結果を生成する判別処理を実行する。