MULTIVARIATE STATISTICAL CONTAMINATION PREDICTION USING MULTIPLE SENSORS OR DATA STREAMS

Disclosed are systems and methods for performing a contamination estimation of a downhole sample comprising at least a formation fluid and a filtrate. A plurality of downhole signals are obtained from the downhole sample and one or more of the signals are conditioned. At least two of the conditioned...

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Main Authors DAI, Bin, VAN ZUILEKOM, Anthony H, JONES, Christopher Michael
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 09.08.2018
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Summary:Disclosed are systems and methods for performing a contamination estimation of a downhole sample comprising at least a formation fluid and a filtrate. A plurality of downhole signals are obtained from the downhole sample and one or more of the signals are conditioned. At least two of the conditioned signals or downhole signals are fused into a multivariate dataset. A principle component analysis (PCA) is performed on the fused multivariate dataset to determine optical and density properties of the formation fluid. Based on at least the PCA, optical and density properties of the filtrate are determined. From the optical and density properties of the formation fluid and of the filtrate, a multivariate calculation is performed to generate concentration profiles of the formation fluid and the filtrate. Cette invention concerne des systèmes et des procédés conçus pour effectuer une estimation de contamination d'un échantillon de fond de trou comprenant au moins un fluide de formation et un filtrat. Une pluralité de signaux de fond de trou sont obtenus à partir de l'échantillon de fond de trou et un ou plusieurs des signaux est/sont conditionné(s). Au moins deux des signaux conditionnés ou des signaux de fond de trou sont fusionnés en un ensemble de données à variables multiples. Une analyse en composantes principales (ACP) est effectuée sur l'ensemble de données à variables multiples fusionnées pour déterminer des propriétés optiques et de densité du fluide de formation. Les propriétés optiques et de densité du filtrat sont déterminées au moins sur la base de l'analyse ACP. A partir des propriétés optiques et de densité du fluide de formation et du filtrat, un calcul à variables multiples est effectué pour générer des profils de concentration du fluide de formation et du filtrat.
Bibliography:Application Number: WO2018US16244