PARALLEL PREDICTION OF MULTIPLE IMAGE ASPECTS

Example embodiments that analyze images to characterize aspects of the images rely on a same neural network to characterize multiple aspects in parallel. Because additional neural networks are not required for additional aspects, such an approach scales with increased aspects. La présente invention...

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Main Authors KIAPOUR, Mohammadhadi, YU, Licheng, PIRAMUTHU, Robinson, KALE, Ajinkya Gorakhnath
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 19.04.2018
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:Example embodiments that analyze images to characterize aspects of the images rely on a same neural network to characterize multiple aspects in parallel. Because additional neural networks are not required for additional aspects, such an approach scales with increased aspects. La présente invention concerne des exemples de modes de réalisation qui analysent des images pour caractériser des aspects des images et qui reposent sur un même réseau neuronal pour caractériser de multiples aspects en parallèle. Du fait que des réseaux neuronaux supplémentaires ne sont pas nécessaires pour des aspects supplémentaires, une telle approche s'applique à des aspects plus importants.
Bibliography:Application Number: WO2017US56521