APPARATUS AND METHOD FOR EFFECT PIGMENT IDENTIFICATION
A computer-implemented method for identifying an effect pigment, the method comprising executing, on at least one processor of at least one computer, steps of: a) acquiring sample image data describing a digital image of a layer comprising a sample effect pigment b) determining, based on the sample...
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
08.03.2018
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Summary: | A computer-implemented method for identifying an effect pigment, the method comprising executing, on at least one processor of at least one computer, steps of: a) acquiring sample image data describing a digital image of a layer comprising a sample effect pigment b) determining, based on the sample image data, sparkle point data describing a sample distribution of sparkle points defined by the digital image, wherein the sample distribution is defined in an N-dimensional color space, wherein N is an integer value equal to or larger than 3; c) determining, based on the sparkle point data, sparkle point transformation data describing a transformation of the sample distribution into an (N-1)-dimensional color space; d) determining, based on the sparkle point transformation data, sparkle point distribution geometry data describing a geometry of the sample distribution; e) acquiring reference distribution geometry data describing a geometry of a reference distribution of sparkle points in the (N-1)-dimensional color space; f) acquiring reference distribution association data describing an association between the reference distribution and an identifier of the reference distribution; g) determining, based on the sparkle point distribution geometry data and the reference distribution geometry data and the reference distribution association data, sample pigment identity data describing an identity of the sample effect pigment.
La présente invention concerne un procédé informatisé d'identification d'un pigment à effet. Le procédé suppose d'exécuter sur au moins un processeur d'au moins un ordinateur les étapes consistant à : a) obtenir des données d'image d'échantillon décrivant une image numérique d'une couche contenant un pigment à effet de l'échantillon; b) déterminer, sur la base des données d'image d'échantillon, des données des points de scintillement décrivant une distribution de l'échantillon relative à des points de scintillement définis par l'image numérique, la distribution de l'échantillon étant définie dans un espace chromatique à N dimensions, N étant un entier supérieur ou égal à 3; c) déterminer, sur la base des données des points de scintillement, des données de transformation des points de scintillement décrivant une transformation de la distribution de l'échantillon en un espace chromatique à (N-1) dimensions; d) déterminer, sur la base des données de transformation des points de scintillement, des données de géométrie de la distribution des points de scintillement décrivant une géométrie de la distribution de l'échantillon; e) obtenir des données d'une géométrie d'une distribution de référence décrivant une géométrie d'une distribution de référence des points de scintillement dans l'espace chromatique à (N-1) dimensions; f) obtenir des données d'association de la distribution de référence décrivant une association entre la distribution de référence et un identifiant de la distribution de référence; et g) déterminer des données d'une identité du pigment de l'échantillon décrivant une identité du pigment à effet de l'échantillon sur la base des données de géométrie de la distribution des points de scintillement, des données d'une géométrie d'une distribution de référence et des données d'association de la distribution de référence. |
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Bibliography: | Application Number: WO2017EP71395 |