METHOD FOR RECOMMENDING PRODUCT USING STYLE CHARACTERISTIC

• Main Authors: JEON, Jin Woo, JANG, Yun Hun, PARK, Jun Cheol, JUN, Jae Young, CHOI, Hyung Won
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 24.08.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A method for recommending a product using a style characteristic comprises the steps of: obtaining a query image from a user client; extracting a category and a style characteristic of the query image; searching for at least one product image having a style characteristic similar to that of the query image from a product image database by using a learning model that learns from a plurality of learning data images, wherein the retrieved product image belongs to a category which is different from the category of the query image; and providing the at least one retrieved product image to the user client, wherein each of the plurality of learning data images includes label information indicating a category and a style characteristic of a corresponding learning data image. La présente invention porte sur un procédé permettant de recommander un produit à l'aide d'une caractéristique de style, ledit procédé comprenant les étapes consistant : à obtenir une image d'interrogation d'un client utilisateur; à extraire une catégorie et une caractéristique de style de l'image d'interrogation; à rechercher au moins une image de produit ayant une caractéristique de style similaire à celle de l'image d'interrogation dans une base de données d'images de produit à l'aide d'un modèle d'apprentissage qui apprend à partir d'une pluralité d'images de données d'apprentissage, l'image de produit récupérée appartenant à une catégorie qui est différente de la catégorie de l'image d'interrogation; et à fournir la ou les images de produit récupérées au client utilisateur, chaque image de données d'apprentissage de la pluralité d'images de données d'apprentissage comportant des informations d'étiquette indiquant une catégorie et une caractéristique de style d'une image de données d'apprentissage correspondante. 스타일 특징을 이용한 상품 추천 방법에 있어서, 사용자 클라이언트로부터 질의 영상(query image)을 획득하는 단계, 상기 질의 영상의 카테고리 및 스타일 특징을 추출하는 단계, 복수의 학습 데이터 영상들을 이용하여 학습된 모델을 이용하여, 상품 영상 데이터베이스로부터 상기 질의 영상과 유사한 스타일 특징을 가지는 적어도 하나의 상품 영상을 검색하되, 상기 검색된 상품 영상은 상기 질의 영상의 카테고리와 다른 카테고리에 속하는, 단계 및 상기 검색된 적어도 하나의 상품 영상을 상기 사용자 클라이언트에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 학습 데이터 영상들은, 상기 복수의 학습 데이터 영상들 각각의 카테고리 및 스타일 특징을 지시하는 라벨 정보를 포함한다.