QTLS ASSOCIATED WITH AND METHODS FOR IDENTIFYING LODGING RESISTANCE IN SOYBEAN

The disclosure relates to methods and compositions for identifying and/or selecting soybean plants that have resistance to lodging, have improved resistance to lodging, or are susceptible to lodging. The methods use molecular genetic markers to identify, select and/or construct resistant plants or i...

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Main Authors ATWOOD, Sarah, THOMAS, Daniel Lewis, WOODWARD, John Bryan, CRULL, Laura Jean, KUHLMAN, Leslie Charles, YANG, Ming, KYLE, Donald Earl
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 24.05.2018
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Summary:The disclosure relates to methods and compositions for identifying and/or selecting soybean plants that have resistance to lodging, have improved resistance to lodging, or are susceptible to lodging. The methods use molecular genetic markers to identify, select and/or construct resistant plants or identify and counter-select susceptible plants. Also provided are soybean plants that display resistance or improved resistance to lodging that are generated by the methods described herein. This abstract is intended as a scanning tool for purposes of searching in the particular art and is not intended to be limiting of the present disclosure. La présente invention concerne des procédés et des compositions permettant d'identifier et/ou de sélectionner des plants de soja qui présentent une résistance à la verse, une résistance accrue à la verse ou qui sont vulnérables à la verse. Les procédés utilisent des marqueurs génétiques moléculaires pour identifier, sélectionner et/ou élaborer des plants résistants ou pour identifier et ne pas sélectionner des plants vulnérables. L'invention concerne également des plants de soja qui présentent une résistance ou une résistance accrue à la verse qui sont générés par les procédés selon la présente invention. Cet abrégé constitue un outil d'exploration à des fins de recherche dans le domaine particulier et n'est pas destiné à limiter la portée de la présente invention.
Bibliography:Application Number: WO2017US17326