PROPERTY MEASUREMENT ON A BIOLOGICAL TISSUE SAMPLE

A method for determining the presence or absence of a local and/or global property (6) of a biological tissue sample (1), comprising: acquiring (100, 110, 120, 130) an image (2) of the sample (1); searching (200) the image (2) for the presence of each feature (30-39) that is contained in a pre-defin...

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Main Authors MEYER, Tobias, POPP, Jürgen, CHERNAVSKAIA, Olga, BOCKLITZ, Thomas
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 22.06.2017
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Summary:A method for determining the presence or absence of a local and/or global property (6) of a biological tissue sample (1), comprising: acquiring (100, 110, 120, 130) an image (2) of the sample (1); searching (200) the image (2) for the presence of each feature (30-39) that is contained in a pre-defined set (3) of features (30-39), and assigning (250), to at least one feature (30-39), a corresponding pronunciation index (40-49) that is a measure of how pronounced each feature (30-39) is in the image or parts of it (2), computing (300) at least one discriminant value (5), e.g. a linear discriminant value, LD, that is a function of the weighted pronunciation indices (40-49), wherein the weight (50-59) of each pronunciation index (40-49) is a measure for the relevance of the corresponding feature (30-39) with respect to the property (6), and determining (400) that the property (6) is present or absent in the sample (1) or part of it depending on whether the discriminant value exceeds a pre-defined and/or optimized threshold (7) or not. L'invention concerne un procédé pour déterminer la présence ou l'absence d'une propriété locale et/ou globale (6) d'un échantillon de tissu biologique (1), lequel procédé consistant : à acquérir (100, 110, 120, 130) une image (2) de l'échantillon (1) ; à rechercher (200) l'image (2) pour la présence de chaque caractéristique (30-39) qui est contenue dans un ensemble prédéfini (3) de caractéristiques (30-39), et à affecter (250), à au moins une caractéristique (30-39), un indice de prononciation (40-49) correspondant qui est une mesure de la façon dont est prononcée chaque caractéristique (30-39) dans l'image ou des parties de ces dernières (2), à calculer (300) au moins une valeur de discriminant (5), par exemple une valeur de discriminant linéaire, LD, qui est une fonction des indices de prononciation pondérés (40-49), le poids (50-59) de chaque indice de prononciation (40-49) étant une mesure de la pertinence de la caractéristique (30-39) correspondante par rapport à la propriété (6), et à déterminer (400) que la propriété (6) est présente ou absente dans l'échantillon (1) ou une partie de ce dernier en fonction du point de savoir si la valeur de discriminant dépasse ou non un seuil prédéfini et/ou optimisé (7).
Bibliography:Application Number: WO2016IB57575