CONTINUAL LEARNING IN SLOWLY-VARYING ENVIRONMENTS

• Main Authors: KATHALAGIRI SOMASHEKARIAH, Girish, ARACKAPARAMBIL, John Francis, PARTHASARATHY, Kannan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.04.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

An approach for continual learning in slowly-varying environments is provided. The approach receives one or more action requests from a decision agent. The approach deploys a first model to a decision engine. The approach initiates an observation period. The approach builds a second model, in which the second model comprises collected transaction data from the observation period. The approach initiates a test period. The approach determines a performance score for the first model and a performance score for the second model. The approach selects the model providing an optimized action. L'invention concerne une approche d'apprentissage continu dans des environnements à variation lente. L'approche reçoit une ou plusieurs demandes d'actions de la part d'un agent de décision. L'approche déploie un premier modèle vers un moteur de décision. L'approche initie une période d'observation. L'approche construit un deuxième modèle qui comprend des données de transaction collectées à partir de la période d'observation. L'approche initie une période de test. L'approche détermine une note de performances pour le premier modèle et une note de performances pour le deuxième modèle. L'approche sélectionne le modèle qui fournit une action optimisée.