TECHNOLOGIES FOR MINING TEMPORAL PATTERNS IN BIG DATA

Concepts and technologies are described herein providing technologies for mining patterns in temporal data streams. Data is broken into data sub-portions. Dependencies in computation between one or more of the data sub-portions are broken using symbolic data types. Symbolic summaries of computations...

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Main Authors RAYCHEV, Veselin, MYTKOWICZ, Todd D, MUSUVATHI, Madanlal
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 20.10.2016
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:Concepts and technologies are described herein providing technologies for mining patterns in temporal data streams. Data is broken into data sub-portions. Dependencies in computation between one or more of the data sub-portions are broken using symbolic data types. Symbolic summaries of computations of sub-portions are performed in parallel and are reduced to generate an output. L'invention concerne des concepts et des technologies visant à fournir des technologies permettant l'exploration de modèles dans des trains de données temporelles. Les données sont décomposées en sous-parties de données.. Les dépendances de calcul entre une ou plusieurs des sous-parties de données sont décomposées à l'aide de types de données symboliques. Des résumés symboliques de calculs des sous-parties sont effectués en parallèle et sont réduits de façon à générer une sortie.
Bibliography:Application Number: WO2016US26282