GENERATING RECOMMENDATIONS BASED ON PROCESSING CONTENT ITEM METADATA TAGS

• Main Authors: SEIN, TRAVIS ALBERT, MCCLANAHAN, JOSEPH LLOYD, KULKARNI, ASMITA
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.06.2016
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A device, method, and computer-readable media for managing interrupt times for content items based on metadata encapsulating user behavior. A user controls the playback of content items such as audio or videos. The content items may be episodes in a programming series. Tags are associated with the content items. These tags include metadata having playback time of the received user interactions. In turn, the device processes the tags to identify user interaction that include stop events for the content items. The tags are processed based on a sliding time window. The playback times of the stop events are selected as potential interrupt times that the device may include recommendations for unaired episodes. The selected interrupt times are also used to identify inconsistencies in the metadata. L'invention concerne un dispositif, un procédé et des supports lisibles par ordinateur pour gérer des temps d'interruption d'éléments de contenu d'après des métadonnées encapsulant un comportement d'utilisateur. Un utilisateur commande la lecture d'éléments de contenu, audio ou vidéo. Les éléments de contenu peuvent être des épisodes d'une série de programmation. Des étiquettes sont associées aux éléments de contenu. Ces étiquettes contiennent des métadonnées ayant un temps de lecture des interactions d'utilisateur reçues. À son tour, le dispositif traite les étiquettes pour identifier une interaction utilisateur contenant des événements d'arrêt pour les éléments de contenu. Les étiquettes sont traitées sur la base d'une fenêtre de temps glissante. Les temps de lecture des événements d'arrêt sont sélectionnés en tant que des temps d'interruption potentiels dans lesquels le dispositif peut inclure des recommandations pour des épisodes non diffusés. Les temps d'interruption sélectionnés sont également utilisés pour identifier des incohérences dans les métadonnées.