CONTEXT-AWARE APPROACH TO DETECTION OF SHORT IRRELEVANT TEXTS
Systems and methods are disclosed for determining whether a short amount of text is irrelevant. A social networking server (204) includes a comment extractor (512) configured to extract one or more comments associated with a selected article. Depending on the number of comments associated with the s...
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
07.01.2016
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Summary: | Systems and methods are disclosed for determining whether a short amount of text is irrelevant. A social networking server (204) includes a comment extractor (512) configured to extract one or more comments associated with a selected article. Depending on the number of comments associated with the selected article, the social networking server (204) constructs a native context and/or a transferred context. A native context feature generator (516) is configured to determine a native context feature from the constructed native context and a transferred context feature generator (518) is configured to determine a transferred context feature from the constructed transferred context. The context features (530) may be leveraged by a comment classifier (520) to determine whether a given comment is irrelevant.
La présente invention concerne des systèmes et des procédés permettant de déterminer la non-pertinence d'une petite quantité de texte. Un serveur de réseautage social (204) comprend un extracteur de commentaires (512) conçu pour extraire un ou plusieurs commentaires associés à un article sélectionné. En fonction du nombre de commentaires associés à l'article sélectionné, le serveur de réseautage social (204) construit un contexte natif et/ou un contexte transféré. Un générateur de caractéristique de contexte natif (516) est configuré pour déterminer une caractéristique de contexte natif à partir du contexte natif construit, et un générateur de caractéristique de contexte transféré (518) est configuré pour déterminer une caractéristique de contexte transféré à partir du contexte transféré construit. Les caractéristiques (530) de contextes peuvent être exploitées par un classificateur de commentaires (520) en vue de déterminer la non-pertinence d'un commentaire donné. |
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Bibliography: | Application Number: WO2015US23075 |