LANDMARK DETECTION WITH SPATIAL AND TEMPORAL CONSTRAINTS IN MEDICAL IMAGING
Anatomy, such as papillary muscle, is automatically detected (34) and/or detected in real-time. For automatic detection (34) of small anatomy, machine-learnt classification with spatial (32) and temporal (e.g., Markov) (34) constraints is used. For real-time detection, sparse machine-learnt detectio...
Saved in:
Main Authors | , , , , , , , , |
---|---|
Format | Patent |
Language | English French |
Published |
25.02.2016
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
Summary: | Anatomy, such as papillary muscle, is automatically detected (34) and/or detected in real-time. For automatic detection (34) of small anatomy, machine-learnt classification with spatial (32) and temporal (e.g., Markov) (34) constraints is used. For real-time detection, sparse machine-learnt detection (34) interleaved with optical flow tracking (38) is used.
Selon l'invention, l'anatomie, par exemple de muscles papillaires, est automatiquement détectée (34) et/ou détectée en temps réel. Pour la détection automatique (34) de l'anatomie de parties de petite taille, une classification à apprentissage machine avec des contraintes spatiales (32) et temporelles (par exemple, de Markov) (34) est utilisée. Pour la détection en temps réel, une détection à apprentissage machine (34) éparse entrelacée avec un suivi de flux optique (38) est utilisée. |
---|---|
Bibliography: | Application Number: WO2015US34618 |